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manasiri
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Dear all hier ist ein guter Artikel über: Wavelets genießen Sie es: ABSTRACT. Wavelets sind mathematische Funktionen, die zerschnitten Daten in di Erent Frequenzkomponenten, und dann studieren jede Komponente mit einer Auflösung abgestimmt auf deren Umfang. Sie haben Vorteile gegenüber herkömmlichen Fourier-Methoden bei der Analyse physikalischer Situationen, in denen das Signal enthält Diskontinuitäten und scharfen Spitzen. Wavelets wurden unabhängig voneinander in die Felder der Mathematik, Quantenphysik, Elektrotechnik, Geologie und Seismik entwickelt. Austausch zwischen diesen elds während der letzten 10 Jahre haben viele neue Wavelet-Anwendungen wie Bild-Kompression, Turbulenzen, das menschliche Auge, Radar, und die Vorhersage von Erdbeben geführt. Dieses Papier stellt Wavelets dem interessierten technische Person außerhalb der digitalen Signalverarbeitung eld. Ich beschreibe die Geschichte der Wavelets beginnend mit Fourier, vergleichen Wavelet-Transformationen mit Fourier-Transformationen, Staat Eigenschaften und andere spezielle Aspekte des Wavelets und nish mit einigen interessanten Anwendungen wie Bild-Kompression, musikalische Töne und Entrauschen verrauschten Daten.