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rosaeidi
Guest
Hallo ich zwei einfache Spannungsquellen für die Eingabe in meinem Design ausgeglichen. Wie kann ich ihre σ-Wert in Kadenz Monte Carlo-Simulation? Ich möchte Gauß-Funktion zu nutzen. Rosa
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erikl
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Davon abhängt, wie viel von der Gauß-Verteilung Sie abdecken wollen: mit ± 1σ Sie umfassen ≈ 68% aller möglichen Fälle unter (Sie auch sagen könnte: 68% Konfidenzniveau, oder Vertrauenswürdigkeit), mit ± 3σ etwa 99,7% aller Fälle erfasst werden, siehe zB [URL = "http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation"] dieses Wiki Erklärung [/URL].
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rosaeidi
Guest
Ich weiß nicht, wie ich es am Monte-Carlo-Simulation der Kadenz zutreffen. Ich verwende "Tools / Monte Carlo"-Symbol. Rosa
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erikl
Guest
Sehen Sie die C @ DENCE Monte Carlo Tutorial unten, die das Setup für mehrere Beispiele zeigen. In der Statistik {Prozess, Mismatch} -Sektion der Parameter Verteilungstyp (Gauss, lnorm, ...) und die Standardabweichung ([ B] std [/B]) angegeben sind. std identisch mit σ ist, siehe die Uhr [URL = "http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation"] [ I] Wiki Erklärung [/I] [/URL]. View attachment 52058 nicht durch die geringe dort angegebenen Werte zB auf std belästigt werden S. 13; diese sind beispielsweise Werte nur, die richtige σ-Werte sollten von der Gießerei gegeben werden. Für die Variation von Ihrer eigenen Parameter - wie die Variation Wert einer Spannungsquelle - Sie können eine beliebige Zustand σ = std Wert, der die erwarteten Schwankungen unterliegen sollten. Das Mittelwert der Parameter ist in der Parameter Abschnitt gegeben werden.
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timof
Guest
Auch nicht vergessen, dass, wenn eine Spannungsquelle hat Standardabweichung sigma1, und eine andere Spannungsquelle - SIGMA2, wird die Differenz oder die Summe dieser Spannungen (vorausgesetzt, sie sind statistisch unabhängig) ist sigma = sqrt (sigma1 ^ 2 + SIGMA2 ^ 2). (Es ist nicht klar Form der Beschreibung der ersten Phase nach wie wirken sich diese beiden Spannungen definieren die Eingangs-Offset).
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erikl
Guest
Eigentlich - für Eingangs-Offset-Wirkungs-Analyse - es würde ausreichen, um einer einzigen Spannungsquelle in Reihe gestellt mit einem der beiden Eingänge eines Differenzeingangsverstärker. Mittelwert = 0, und (Prozess-abhängig) ± 1σ Wert-sagen-10mV. Wenn Sie dann ein MC-Analyse mit zB-400 läuft über eine ± 2σ Verteilung decken Sie ca. 95% aller möglichen Fälle - mit einer max. Fehler von 5% - normal (= Gauss) Verteilung angenommen.
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Alchemist_
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erikl, nettes Tutorial